人体动作行为识别研究综述

被引：90

作者：

李瑞峰

王亮亮

王珂

机构：

[1] 哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室

来源：

模式识别与人工智能 | 2014年 / 27卷 / 01期

关键词：

动作识别; 运动目标检测; 动作特征提取; 动作特征理解;

D O I：

10.16451/j.cnki.issn1003-6059.2014.01.005

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

人体动作行为识别因其在视频监控、虚拟现实、人机智能交互等领域的广泛应用而成为计算机视觉领域的研究热点.文中将人体动作行为识别问题归纳为计算机经过检测动作数据而获取并符号化动作信息,继而提取和理解动作特征以实现动作行为分类的过程,在此基础上,从运动目标检测、动作特征提取和动作特征理解3个方面对涉及到的技术进行回顾分析,对相关方法进行分类,并讨论相关难点和研究方向.

引用

页码：35 / 48

页数：14

共 31 条

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