慢阻肺知识图谱的构建研究与实现

被引：9

作者：

贾辛洪 ^{[1
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宋文爱 ^{[1
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李伟岩 ^{[1
]}

王青 ^{[2
]}

雷毅 ^{[2
]}

陈志华 ^{[3
]}

常宗平 ^{[3
]}

机构：

[1] 中北大学软件学院

[2] 清华大学信息技术研究院

[3] 中日友好医院临床医学研究所

来源：

小型微型计算机系统 | 2020年 / 41卷 / 07期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

慢阻肺知识图谱; 条件随机场; 图数据库; 命名实体识别; 长短期记忆网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

R563.9 [其他]; TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

1002 ; 100201 ; 081203 ; 0835 ;

摘要：

现有大量慢阻肺患者跟电子病历,但偏远地区缺乏相关有经验的医生且患者缺乏对疾病的认识.知识图谱利于知识的展示,利于医生学习新的医学知识,也能普及患者对疾病的认识,因此本文提出一种构建慢阻肺知识图谱的方法及其中涉及到医学实体的命名实体识别问题的解决方法.首先对慢性阻塞性肺疾病诊治指南用自顶向下的方式设计Schema(概念)层,对中日友好医院的电子病历中的数据进行知识抽取,其中非结构化数据的知识抽取采用双向长短期记忆网络与条件随机场相结合的方法,通过设计实验,验证了该设计方法的准确性和有效性.

引用

页码：1371 / 1374

页数：4

共 9 条

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