基于多决策树算法的网络入侵检测

被引：4

作者：

史长琼

易昂

机构：

[1] 长沙理工大学计算机与通信工程学院

[2] 长沙理工大学计算机与通信工程学院湖南长沙

[3] 湖南长沙

来源：

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

决策树; 数据挖掘; 入侵检测;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2004.04.012

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

将一个大数据集分割成若干个子数据集,在每个子数据集上使用决策树算法进行挖掘,用投票的方式将多棵决策树的结果结合起来,形成全局的判断。将这种方法应用于网络入侵检测,试验表明,该方法不仅提高了数据挖掘算法对海量数据的处理能力,而且降低了误判率。

引用

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页数：3