极端天气下电力系统大范围随机设备故障的N-k安全分析及筛选方法

被引：42

作者：

李雪 ^{[1
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孙霆锴 ^{[1
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侯恺 ^{[2
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姜涛 ^{[1
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李国庆 ^{[1
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陈厚合 ^{[1
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贾宏杰 ^{[2
]}

机构：

[1] 东北电力大学电气工程学院

[2] 智能电网教育部重点实验室(天津大学)

来源：

中国电机工程学报 | 2020年 / 40卷 / 16期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

极端天气; 影响增量; 低阶故障状态; 独立关系;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

台风、冰灾和暴雨等极端天气条件下,电力设备故障概率将大幅提升,电网高阶故障状态的数量急剧增加,严重影响到传统基于概率筛选的N-k故障分析方法的计算精度和计算效率。针对该问题,提出一种基于影响增量的电力系统N-k故障分析方法,该方法根据电网有限低阶故障状态的分析结果,仅借助其影响增量即可快速计算相应高阶故障状态的影响,并利用设备间独立关系进一步降低故障分析的计算量,实现大量高阶N-k故障状态的快速分析和筛选。最后,通过IEEE RTS 79测试系统、PEGASE 1354节点测试系统和PEGASE13659节点测试系统对该文所提方法进行分析、验证。结果表明,所提N-k故障分析方法能够快速、准确计算出电力系统N-k故障状态的影响,并有效筛选出电网的高影响N-k故障状态。

引用

页码：5113 / 5126

页数：14

共 10 条

[1]

考虑极端气象事件的电力系统风险评估 [D].