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一类动态系统的可靠性实时预测方法研究
被引:1
作者:
徐正国
周东华
机构:
[1] 清华大学自动化系
来源:
关键词:
动态系统;
性能退化;
可靠性;
粒子滤波器;
迭代极大似然估计;
D O I:
10.14107/j.cnki.kzgc.2008.01.021
中图分类号:
TP13 [自动控制理论];
学科分类号:
摘要:
研究了一类带有某种隐含的性能退化过程的动态系统的实时可靠性预测问题。在初始性能变量值不确定的情况下,首先基于粒子滤波算法和迭代极大似然估计方法,利用系统的输出信息辨识了性能退化轨道函数中的未知参数,并实时估计性能变量值。然后根据性能退化过程辨识结果实时地预测系统在未来一段时间内的可靠性指标。基于三容水箱的仿真实验结果验证了方法的有效性。
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