面向低温镀铁过程质量控制的动态数据挖掘方法

被引:2
作者
韩辉 [1 ]
刘忆 [2 ]
时海芳 [1 ]
杨森 [1 ]
机构
[1] 辽宁工程技术大学
[2] 徐州工程学院机电学院
关键词
低温镀铁; 质量控制; 动态数据挖掘;
D O I
10.13436/j.mkjx.2008.01.044
中图分类号
TG174.4 [金属表面防护技术];
学科分类号
080503 ;
摘要
从低温镀铁生产过程的特点出发,将动态数据挖掘技术运用于质量控制中,阐述了利用数据挖掘解决质量预测问题和质量分析问题的一般方法。以电镀车间生产过程为背景进行挖掘实验,表明这种方法在实际应用中的正确性和有效性。
引用
收藏
页码:57 / 59
页数:3
相关论文
共 2 条
[1]   工业生产的产品质量模型和质量控制模型及其应用 [J].
万百五 .
自动化学报, 2002, (06) :1019-1024
[2]   低温镀铁技术的发展 [J].
李庆伦 ;
于晓中 ;
汪红 ;
崔永植 .
电镀与涂饰, 1998, (04) :41-43