连续投影算法在猪肉pH值无损检测中的应用

被引：18

作者：

廖宜涛

樊玉霞

成芳

伍学千

机构：

[1] 浙江大学生物系统工程与食品科学学院

来源：

农业工程学报 | 2010年 / 26(S1)卷 / S1期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

光谱; 肉制品; 无损检验; 近红外光谱; 特征波长选择; 连续投影算法; 猪肉pH值;

D O I：

暂无

中图分类号：

TS251.7 [产品标准与检验];

学科分类号：

083203 ;

摘要：

利用鲜肉的近红外光谱中少量特征波长对其pH值进行预测,可以大幅度降低模型复杂性和计算量,对开发无损检测装置,实施肉品生产加工过程中pH值监测有重要意义。该文通过连续投影算法(SPA)选择特征波长建立简单多元线性回归模型(SPA-MLR),并对比了SPA-MLR模型与全波段(5000～10440cm-1)偏最小二乘回归模型(PLSR)及逐步线性回归(SMLR)、遗传算法(GA)选择特征波长所建模型的性能。结果表明经连续投影算法提取37个特征波长建立的模型,所用变量数仅占全波段的2.6%,校正集相关系数0.870,校正集均方根误差为0.094,验证集相关系数0.892,验证集均方根误差为0.085;性能与经多元散射校正预处理的PLSR模型接近,但采用变量数明显减少,优于逐步线性回归和遗传算法选择特征波长建立的模型,表明该方法可较好的选择特征波长,建立简单的预测模型。

引用

页码：379 / 383

页数：5

共 8 条

[1] 近红外分析中光谱预处理及波长选择方法进展与应用 [J].

褚小立 ;

袁洪福 ;

陆婉珍 .

化学进展, 2004, (04) :528-542

[2]

Application of near infrared reflectance spectroscopy to predict meat and meat products quality: A review[J] . N. Prieto,R. Roehe,P. Lavín,G. Batten,S. Andrés.Meat Science . 2009 (2)

[3] The effect of pH on shelf-life of pork during aging and simulated retail display [J].

Holmer, S. F. ;

McKeith, R. O. ;

Boler, D. D. ;

Dilger, A. C. ;

Eggert, J. M. ;

Petry, D. B. ;

McKeith, F. K. ;

Jones, K. L. ;

Killefer, J. .

MEAT SCIENCE, 2009, 82 (01) :86-93

[4] A variable elimination method to improve the parsimony of MLR models using the successive projections algorithm [J].

Galvao, Roberto Kawakami Harrop ;

Ugulino Araujo, Mario Cesar ;

Fragoso, Wallace Duarte ;

Silva, Edvan Cirino ;

Jose, Gledson Emidio ;

Carreiro Soares, Sofacles Figueredo ;

Paiva, Henrique Mohallem .

CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS, 2008, 92 (01) :83-91

[5]

The successive projections algorithm for spectral variable selection in classification problems[J] . Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems . 2005 (1)

[6] The successive projections algorithm for variable selection in spectroscopic multicomponent analysis [J].

Araújo, MCU ;

Saldanha, TCB ;

Galvao, RKH ;

Yoneyama, T ;

Chame, HC ;

Visani, V .

CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS, 2001, 57 (02) :65-73

[7]

Application of genetic algorithm–PLS for feature selection in spectral data sets[J] . RiccardoLeardi.J. Chemometrics . 2000 (5‐6)

[8] OPTICAL PREDICTION OF PROCESSING CHARACTERISTICS OF TURKEY MEAT USING UV FLUORESCENCE AND NIR BIREFRINGENCE [J].

SWATLAND, HJ ;

BARBUT, S .

FOOD RESEARCH INTERNATIONAL, 1995, 28 (03) :227-232

← 1 →