BP网络泛化能力改进研究

被引：19

作者：

王晖

何新贵

机构：

[1] 北京航空航天大学!

[2] 北京系统工程研究所!

来源：

系统工程与电子技术 | 2001年 / 03期

关键词：

算法; 网络; 训练;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

详细阐述了防止BP网络过度训练的方法 ,总结了常用的增强网络泛化能力的方法。并在此基础上 ,提出了基于主要影响因素和基于修正误差函数来增强网络泛化能力的方法 ,取得了良好的效果 ,提高了BP神经网络的适应性。

引用

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页码：85 / 87+101 +101

页数：4

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共 1 条

[1] 神经网络模式识别系统理论.[M].黄德双著;.电子工业出版社.1996,