一类非线性大系统优化问题的逼近算法

被引：2

作者：

王云诚

唐焕文

机构：

[1] 大连理工大学管理科学与工程研究所!大连

来源：

系统工程学报 | 1999年 / 04期

关键词：

大系统优化问题; 非线性; 序列逼近方法; 极大熵方法; 收敛性; 误差估计;

D O I：

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中图分类号：

学科分类号：

摘要：

针对一类约束函数是变量可分离的非线性大系统优化问题，本文给出一种基于逐次逼近算法的熵函数法．对每一个子问题，该方法可以通过解一个可微的无约束极小值问题，一次性地获得其ε－最优解，避免了序列极小化过程，并且可以通过参数的选取控制解的误差．初步的数值试验表明，对于该类非线性大系统优化问题，本算法有良好的数值表现．

引用

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