燃煤电厂分磨掺烧方式下磨煤机组合优化模型及应用

被引:28
作者
夏季
彭鹏
华志刚
陆潘
张成
陈刚
机构
[1] 煤燃烧国家重点实验室(华中科技大学)
关键词
火电厂; 配煤掺烧; 组合优化; 磨煤机; 多目标遗传算法;
D O I
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2011.29.013
中图分类号
TK223.25 [];
学科分类号
080703 ;
摘要
为了提高配煤掺烧的精细化水平,建立了实用性强的磨煤机组合优化模型。模型中结合混煤煤质及锅炉结构构建了用于表征燃尽特性、结渣特性、低负荷稳燃特性及污染物排放特性的函数指标,优化模型分为煤种组合优化和出力组合优化两部分,并分别采用穷举法和非支配排序多目标遗传算法作为寻优算法。该模型已成功应用于某电厂燃煤掺烧全程动态优化决策系统中。
引用
收藏
页码:1 / 8
页数:8
相关论文
共 17 条
[1]   基于非支配排序遗传算法的无约束多目标优化配煤模型 [J].
夏季 ;
华志刚 ;
彭鹏 ;
陆潘 ;
张成 ;
陈刚 .
中国电机工程学报, 2011, 31 (02) :85-90
[2]   600MW机组四角切圆燃烧锅炉掺烧褐煤技术分析 [J].
应明良 ;
戴成峰 ;
胡伟锋 ;
屠小宝 .
热力发电, 2010, 39 (06) :34-37
[3]   锅炉混煤掺烧的飞灰含碳量预测与运行优化 [J].
温文杰 ;
马晓茜 ;
刘翱 .
热力发电, 2010, 39 (03) :30-35
[4]   湖南省电厂锅炉混煤掺烧技术应用 [J].
段学农 ;
朱光明 ;
宾谊沅 ;
陈一平 ;
雷霖 ;
程刚 ;
焦庆丰 .
中国电力, 2010, 43 (02) :48-51
[5]   灰渣组分对灰渣熔点影响的实验研究 [J].
张衍国 ;
蒙爱红 ;
梁静 ;
李清海 .
清华大学学报(自然科学版), 2007, (11) :2010-2013
[6]   电站煤粉锅炉掺烧强结渣煤的混煤结渣性能研究 [J].
阎维平 ;
陈吟颖 ;
邢德山 ;
高宝桐 ;
张立岩 .
中国电机工程学报, 2006, (14) :93-97
[7]   优化配煤专家系统的研究及应用 [J].
阮伟 ;
周俊虎 ;
曹欣玉 ;
骆仲泱 ;
岑可法 .
浙江大学学报(工学版), 2001, (04) :75-78
[8]   大型火电厂锅炉燃煤分层混烧最优化研究 [J].
周洁 ;
袁镇福 ;
林海 .
锅炉技术, 1998, (08) :21-25
[9]  
神经网络模型及其MATLAB仿真程序设计[M]. 清华大学出版社 , 周开利,康耀红编著, 2005
[10]  
Genetic algorithms — A novel technique to optimize coal preparation plants[J] . Vishal Gupta,Manoj Mohanty,Ajay Mahajan,S.K. Biswal.International Journal of Mineral Processing . 2007 (1)