基于改进蒙特卡洛法的智能电网实时运行风险评估

被引：8

作者：

莫熙 ^{[1
]}

王宜立 ^{[1
]}

高道春 ^{[1
]}

杨再鹤 ^{[1
]}

陈根军 ^{[2
]}

机构：

[1] 云南电力调度控制中心调度科

[2] 南京南瑞继保电气有限公司

来源：

能源与环保 | 2022年 / 44卷 / 11期

关键词：

蒙特卡洛法; 智能电网; 方差系数; 抽样次数; 近似函数;

D O I：

10.19389/j.cnki.1003-0506.2022.11.040

中图分类号：

TM732 [电力系统的运行];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

蒙特卡洛法需使用大量电网抽样数据，花费的风险评估时间长，提出一种改进蒙特卡洛法实现高效智能电网实时运行风险评估。从多方面考虑，构建智能电网风险评价指标体系，明确蒙特卡洛法存在抽样次数多及方差系数大的问题；将交叉熵重要抽样法与分散抽样法相结合，构建近似函数，令原本电网中微小概率事件转换为大概率事件，减少算法抽样次数和方差系数，提高算法的计算效率。实验表明，所提方法能够有效识别正常状态下及元件失效条件下的电网实时运行风险，并通过失效线路负荷转移的方式有效降低了智能电网实时运行风险。

引用

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页码：233 / 237

页数：5

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