多项目多资源均衡问题及其基于Pareto的向量评价微粒群算法

被引：11

作者：

郭研 ^{[1
,2
]}

李南 ^{[1
]}

李兴森 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京航空航天大学经济与管理学院

[2] 浙江大学宁波理工学院

来源：

控制与决策 | 2010年 / 25卷 / 05期

关键词：

微粒群算法; Pareto最优; 资源均衡; 多项目管理;

D O I：

10.13195/j.cd.2010.05.151.guoy.001

中图分类号：

O221.6 [多目标规划];

学科分类号：

070105 ; 1201 ;

摘要：

首先针对多项目多资源均衡问题的特点,建立描述问题的多目标优化模型;然后将Pareto方法嵌入向量评价微粒群算法(VEPSO),提出一种新的基于Pareto的向量评价微粒群算法(VEPSO-BP);最后利用一个算例测试了VEPSO-BP的性能,并与VEPSO进行了对比.实验结果表明,VEPSO-BP的收敛性能优于VEPSO,实现了对多项目多资源均衡问题的高质量求解.

引用

页码：789 / 793

页数：5

共 5 条

[1] 基于微粒群算法的工程项目资源均衡优化 [J].