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基于支持向量机的入侵检测系统的研究
被引:6
作者:
柏海滨
李俊
机构:
[1] 南京航空航天大学信息科学与技术学院
来源:
关键词:
入侵检测;
支持向量机;
异常检测;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP393.08 [];
学科分类号:
0839 ;
1402 ;
摘要:
对入侵检测和支持向量机的知识进行了基本的介绍,概述了支持向量机实现入侵检测的基本思想,提出了一个基于支持向量机的入侵检测模型,并对其中各个模块进行功能介绍,然后将支持向量机引入到入侵检测系统中。利用KDD99入侵检测数据进行了仿真实验,分析了该模型的工作过程。实验结果表明:该模型避免了高维特征空间的复杂计算,较好地解决了小样本、非线性、高维数、局部极小点等实际问题,能够较好地检测出入侵行为。
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