利用计算机视觉技术的烟叶质量分选系统研究

被引：51

作者：

蔡健荣

方如明

张世庆

吴守一

张建平

机构：

[1] 江苏理工大学

[2] 上海烟草(集团公司技术中心)

来源：

农业工程学报 | 2000年 / 03期

关键词：

烟草; 计算机视觉; 神经网络; 质量检验;

D O I：

暂无

中图分类号：

S12 [农业物理学];

学科分类号：

摘要：

利用计算机视觉技术开发了烟叶质量分选系统。该系统对采集系统进行定标 ,控制感光度。提取了 180个特征参数并进行选择形成特征向量 ,去除了标准样本中的奇异样本。利用人工神经网络对多个地区的烟叶进行学习和分类 ,检测准确率均在 80 %以上 ,半数地区检测准确率在 90 %以上。对烟叶分类该系统具有较高的实用价值。

引用

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