基于环境星CCD图像的甘蔗叶面积指数反演方法

被引：21

作者：

郭琳 ^{[1
]}

裴志远 ^{[1
]}

张松龄 ^{[1
]}

孙娟英 ^{[1
]}

梁自力 ^{[2
]}

滕冬建 ^{[2
]}

机构：

[1] 农业部规划设计研究院

[2] 广西壮族自治区农业区划委员会办公室

来源：

农业工程学报 | 2010年 / 26卷 / 10期

关键词：

甘蔗; 叶面积指数; 反演; CCD; 环境星; 支持向量回归;

D O I：

暂无

中图分类号：

S127 [遥感技术在农业上的应用];

学科分类号：

082804 ;

摘要：

及时准确获取甘蔗叶面积指数对于甘蔗长势监测和产量预测具有重要意义。尝试通过构建组合核函数,利用支持向量回归方法建立甘蔗LAI估算模型,并利用新型国产卫星数据环境星CCD图像和准同步的地面观测数据,分别采用指数关系模型、对数关系模型、支持向量回归模型3种方法,以广西甘蔗主产县为例,开展了环境星遥感图像在甘蔗叶面积指数反演试验。结果表明,3种方法都可以对甘蔗LAI进行有效预测,且能获得较好的预测效果,验证了环境星CCD图像在甘蔗LAI反演中的实用性,其中支持向量回归模型反演精度最高:5月份决定性系数R2分别比对数回归模型和指数回归模型提高了0.0251和0.0377,11月份分别提高0.0142和0.1021,为运用遥感手段反演甘蔗叶面积指数提供了一种新的思路。

引用

页码：201 / 205

页数：5

共 13 条

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