基于分众分类的本体构建分析

被引：16

作者：

唐晓波 ^{[1
]}

全莉莉 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉大学信息资源研究中心

[2] 武汉大学信息管理学院

来源：

情报理论与实践 | 2008年 / 06期

关键词：

本体; 分众分类; 语义浮现;

D O I：

10.16353/j.cnki.1000-7490.2008.06.006

中图分类号：

TP182 [专家系统、知识工程];

学科分类号：

1111 ;

摘要：

传统的本体创建方法主要依靠小部分人的力量,在适应网络信息的动态性、复杂性上存在缺陷。Web2.0环境下流行的分众分类法能够为本体建立和演化提供丰富语料库和概念语义信息,从而为本体建立提供强大支持。本文利用社会网络分析的理论和方法,采用"浮出语义"的思路,分析基于分众分类的"标引者—标签概念—实例"三部图模型发掘概念间语义信息、建立本体的方法和过程模型。

引用

页码：931 / 936

页数：6

共 15 条

[1] 用分众分类模式优化学科导航库建设 [J].