面向对象的高分辨率遥感影像道路自动提取实验

被引：22

作者：

许高程 ^{[1
]}

毕建涛 ^{[2
]}

王星星 ^{[2
]}

屈鸿钧 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京全景天地科技有限公司

[2] 中国科学院对地观测与数字地球科学中心

来源：

遥感信息 | 2012年 / 02期

关键词：

面向对象; 多尺度分割; eCognition; 道路提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法]; U495 [电子计算机在公路运输和公路工程中的应用];

学科分类号：

0838 ;

摘要：

传统的遥感影像道路提取,主要是利用数理统计与人工解译相结合的方法。这种方法不仅精度相对较低,效率差,而且依赖参与解译的人,在很大程度上不具备重复性。本文采用面向对象的分类技术,充分利用高分辨率遥感影像中丰富的空间结构信息和地理特征信息,针对实验区中的不同道路类型,在不同尺度下自动提取出道路信息。同时,本实验还提供了一种提取道路的普遍性规则集,提高了道路提取的自动化水平。通过实验表明:该方法提取速度快、精度高。

引用

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