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基于主成分分析法的奶粉特性指标分类
被引:2
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
赵笠彤
机构
:
[1]
东南大学机械工程学院
来源
:
食品科技
|
2013年
/ 38卷
/ 06期
关键词
:
奶粉;
主成分分析;
特征性指标;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TS252.7 [产品标准与检验];
学科分类号
:
083203
[农产品加工及贮藏工程]
;
摘要
:
对商品奶粉进行调查统计的基础上,运用主成分分析的方法,对样本的特性指标进行分类分析,分析结果表明:奶粉的特性指标主要由能量、蛋白质、脂肪、碳水化合物、钠、钙组成;其中脂肪与能量为同一类,蛋白质、钙、钠与碳水化合物有一定的相关性并且对奶粉组成成分指标的影响程度不同,此结论基本上是正确合理的,对商品奶粉的质量控制以及质量检测部门的初步检测等都具有一定的指导作用,可以减少检测步骤、提高检测效率、降低检测成本,从而为选用步骤少的高效率低成本的质检对象提供理论依据。
引用
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页码:303 / 306
页数:4
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共 3 条
[1]
系统工程.[M].汪应洛主编;.机械工业出版社.2003,
[2]
实用多元统计分析.[M].王学仁;王松桂编译;.上海科学技术出版社.1990,
[3]
实用多元统计分析.[M].方开泰编著;.华东师范大学出版社.1989,
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