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一种混合智能算法在配电网络重构中的应用
被引：80
作者：
刘自发
葛少云
余贻鑫
机构：
[1] 天津大学电力与自动化工程学院
来源：
关键词：
遗传算法;
粒子群优化;
人工智能;
网络重构;
D O I：
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2005.15.014
中图分类号：
TM744 [电力系统的计算];
学科分类号：
摘要：
提出了一种新的混合智能方法用来解决配电网络重构问题。该方法结合了遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)两者的优点,体现出较GA和PSO更好的寻优性能。在寻优过程中,部分个体以PSO方法迭代,其它个体进行GA中的交叉和变异操作,整个群体信息共享,同时采用自适应参数机制和优胜劣汰的思想进化。通过对IEEE16节点、IEEE33节点、IEEE69节点测试系统的计算和分析表明,该方法在解决配电网络重构问题上具有很高的搜索效率和寻优性能。
引用
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页数：6
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