基于BP神经网络的湘西金矿成矿预测

被引：19

作者：

邵拥军

贺辉

张贻舟

梁恩云

丁宗炜

陈星霖

刘忠法

机构：

[1] 中南大学地学与环境工程学院

来源：

中南大学学报(自然科学版) | 2007年 / 06期

关键词：

湘西金矿; 变异函数; 分形维数; BP神经网络; 成矿预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

P618.51 [金];

学科分类号：

0709 ; 081803 ;

摘要：

从变异函数特征和分形维数特征方面,对在湘西金矿深部新发现的V7和V8矿脉与原有的V1,V2,V3和V4矿脉的成矿特征进行对比研究。采用BP神经网络技术对成矿特征图形进行模糊识别并进行定量化的相似类比研究,最后依据类比的结果对深部盲矿体的成矿富集规律进行预测。研究结果表明:新发现的V7矿脉具有广阔的找矿前景,而V8矿化不稳定。

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页码：1192 / 1198

页数：7

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