基于Bayes判别分析模型的水土保持区划

被引：9

作者：

吴海波 ^{[1
]}

赵晓慎 ^{[1
]}

王治国 ^{[2
]}

张超 ^{[1
]}

机构：

[1] 华北水利水电学院

[2] 水利部水利水电规划设计总院

来源：

中国水土保持科学 | 2012年 / 02期

关键词：

Bayes判别分析模型; 水土保持区划; 土壤侵蚀类型; 黄土丘陵沟壑区;

D O I：

10.16843/j.sswc.2012.02.015

中图分类号：

S157 [水土保持];

学科分类号：

0815 ; 082802 ; 090707 ; 0910 ;

摘要：

为了更加合理地对甘肃、宁夏、青海3省份的黄土丘陵沟壑区进行水土保持区划,基于Bayes判别分析理论建立水土保持区划的数学模型。结合甘肃、宁夏、青海3省份的自然条件,社会经济情况和水土资源流失特点,以垦殖率、林草覆盖率、人口密度、单位面积粮食产量、降雨量和蒸发量等6个指标作为区划判别因子。计算分析表明,该模型与按土壤侵蚀类型进行区划的效果一致,与甘肃、宁夏、青海地区实际区划情况吻合,准确率为100%,可在其他水土保持区划中进行推广。

引用

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页数：4

共 10 条

[1] 基于Bayes判别分析法的密云县山洪泥石流预报模型 [J].