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基于GA的BP神经网络模型的研究及应用
被引:25
作者
:
吕锋
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
武汉理工大学
吕锋
论文数:
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机构:
石敏
吴丹雯
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机构:
武汉理工大学
吴丹雯
谢妍
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机构:
武汉理工大学
谢妍
周晓冬
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机构:
武汉理工大学
周晓冬
机构
:
[1]
武汉理工大学
来源
:
武汉理工大学学报
|
2002年
/ 02期
关键词
:
遗传算法;
神经网络;
水泥生料立磨系统;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
分析了 BP神经网络的缺陷和遗传算法的特点 ,提出了基于遗传算法的 BP神经网络模型算法 ,该算法利用遗传算法全局寻优能力强等特点 ,可克服神经网络易陷入局部极小值、训练速度慢的缺陷。仿真结果表明 :遗传算法和神经网络相结合的算法具有较好的全局快速收敛等性能。
引用
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页码:63 / 66
页数:4
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