基于风电可调节不确定代价的风光柴储联合优化调度

被引：8

作者：

薛金花 ^{[1
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王德顺 ^{[1
]}

郁正纲 ^{[2
]}

李红 ^{[2
]}

朱信舜 ^{[3
]}

窦春霞 ^{[4
]}

机构：

[1] 中国电力科学研究院有限公司

[2] 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司

[3] 南京南瑞继保工程技术有限公司

[4] 南京邮电大学先进技术研究院

来源：

郑州大学学报(工学版) | 2019年 / 05期

关键词：

孤岛微电网; 不确定代价; 蓄电池储能系统; 优化调度; 粒子群算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

针对孤岛微电网中间歇式能源出力的不确定性问题,基于可调节风电的不确定代价,考虑蓄电池储能系统和柴油发电机组的控制特性.在系统稳定供电的前提下,以系统运维成本、污染物排放量为目标,引入可调负荷充放电等相关约束,建立孤岛微电网能量优化调度模型,优化储能充放电与柴油机组出力.并在此基础上,利用改进粒子群算法对模型进行求解,根据所建模型三种情景对比,进一步分析9个不同调度区间系数对调度结果的影响机理,算例仿真验证了可调节风电不确定代价优化模型和优化方法的有效性和可行性.

引用

页码：73 / 79

页数：7

共 17 条

[1]

基于多目标蜂群进化优化的微电网能量调度方法 [J].