基于RBF神经网络的航空发动机故障诊断模型

被引：8

作者：

蔡开龙

付敏

谢寿生

机构：

[1] 空军工程大学工程学院

[2] 南昌大学

[3] 空军工程大学工程学院西安

[4] 南昌

[5] 西安

来源：

关键词：

RBF神经网络; 航空发动机; 故障诊断; 模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

V263.6 [故障分析及排除];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

利用某型发动机地面定检状态实测数据作为学习样本,采用径向基函数(RBF)神经网络建立发动机的故障诊断模型。通过该模型对起飞状态实测的发动机参数进行了辨识,结果表明:这种方法具有训练时间短、学习速度快、诊断精度高等优点。

引用

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