基于EMD与谱峭度的滚动轴承故障检测改进包络谱分析

被引:110
作者
蔡艳平
李艾华
石林锁
白向峰
沈金伟
机构
[1] 第二炮兵工程学院五系
关键词
经验模式分解; 谱峭度; 包络谱; 滚动轴承; 故障诊断;
D O I
10.13465/j.cnki.jvs.2011.02.050
中图分类号
TH133.33 [滚动轴承]; TH165.3 [];
学科分类号
摘要
针对滚动轴承故障振动信号的调制特征和传统包络分析法的缺陷,提出一种基于经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)和谱峭度(Spectrum Kurtosis,简称SK)的改进包络谱滚动轴承故障诊断方法。该方法首先对滚动轴承故障振动信号进行经验模式分解,将其分解为多个固有模式函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF)之和,然后对各IMF分量傅里叶变换后取其绝对值,并计算其谱绝对值平方包络,在此基础上再计算不同频带IMF分量谱平方包络的峭度,最后利用谱峭度的滤波器作用,选取由轴承缺陷所引起的共振频率所在频带的IMF分量,自动构建最佳包络来进行故障诊断。将该方法应用到滚动轴承内圈缺陷的仿真故障数据和实际数据中,分析结果表明了该方法的有效性。
引用
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页码:167 / 172+191 +191
页数:7
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