污染场地健康风险评价中多介质模型的优选研究

被引：23

作者：

黄瑾辉

李飞

曾光明

袁兴中

梁婕

张钊

唐晓娇

机构：

[1] 湖南大学环境科学与工程学院

[2] 湖南大学环境生物与控制教育部重点实验室

来源：

中国环境科学 | 2012年 / 03期

关键词：

不确定性; 多介质模型; 蒙特卡洛模拟; 优选模式; 污染场地健康风险评价;

D O I：

暂无

中图分类号：

X820.4 [风险评价];

学科分类号：

摘要：

综合考虑了参数不确定性、模型不确定性对风险评价结果可信度的影响差异和国内实际污染场地健康风险评价中对已有模型的不当选择可能带来的负面效应,提出相对于参数不确定性的控制,针对目标情景的适当模型选择应成为提高风险评价结果可信度的更重要环节.本研究选取了模型理论架构上符合案例情景的美国环境保护署研发的3MRA、MMSOILS和美国劳伦斯伯克力国家实验室研发的CalTOX 3个被广泛使用的污染场地健康风险评价多介质模型,并与蒙特卡洛模拟相结合,载入污染厂址案例,并对特定受体进行了风险评价,由此定量分析了参数不确定性和模型选择不确定对评价结果可信度的影响程度,并通过对比3个模型的内在架构分析了不确定性的可能来源,最后总结提出了"6步综合评价模式",该模式能有效提高污染场地健康风险评价的可信度及经济可行性.

引用

页码：556 / 563

页数：8

共 12 条

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