基于神经网络的水轮发电机组振动故障诊断专家系统

被引：28

作者：

贾嵘

白亮

罗兴锜

刘峰

机构：

[1] 西安理工大学水电学院,西安理工大学水电学院,西安理工大学水电学院,西安理工大学水电学院西安,西安,西安,西安,浙江科技学院信电系,杭州

来源：

水力发电学报 | 2004年 / 06期

关键词：

盐锅峡; 水轮发电机组; 振动; 试验;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM312 [水轮发电机];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

本文介绍了以水轮发电机组振动故障诊断为研究对象,基于神经网络的专家系统的研究与实现。结合盐锅峡水电站5#水轮发电机组的真机试验研究,通过对试验数据的分析和诊断,结果表明用神经网络专家系统进行方法水轮发电机组振动故障诊断是可行和有效的。这里着重介绍试验研究过程,以及如何用本文所设计的软件进行分析和诊断。

引用

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