基于神经网络的土石坝沉降组合模型

被引：8

作者：

徐洪钟

张乾飞

顾冲时

机构：

[1] 河海大学水利水电工程学院!江苏南京

来源：

基金：

高等学校骨干教师资助计划;

关键词：

土石坝沉降; 模糊神经网络; 组合模型; 预报;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV64 [挡水坝];

学科分类号：

摘要：

采用自适应模糊神经网络建立了土石坝的沉降组合模型 ,并以某土石坝为实例进行了具体分析应用 ,将神经网络预测模型与各个子模型进行了对比分析研究 .结果表明 ,该组合模型具有较好的拟合和预报精度 .采用模糊神经网络进行组合预报 ,可以避免常规组合模型难以确定权系数的困难

引用

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