基于SVM的溶洞顶板安全厚度智能预测模型

被引:34
作者
王勇
乔春生
孙彩红
刘开云
机构
[1] 北京交通大学土木建筑工程学院
关键词
岩溶隧道; 有限元; 安全厚度; 支持向量机; 预测模型;
D O I
10.16285/j.rsm.2006.06.031
中图分类号
U451 [隧道结构理论];
学科分类号
摘要
以某岩溶隧道为背景,采用二维弹塑性有限元方法对隧道开挖进行数值模拟计算,分析了隧道底部溶洞顶板安全厚度的影响因素,用支持向量机方法得出了能综合体现各影响因素的溶洞顶板安全厚度预测模型,并和多元线性回归得到的预测模型进行对比。计算结果表明,支持向量机预测模型较之多元线性回归模型,不但具有方便快捷的优点,而且具有更高的预测精度。
引用
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页码:1000 / 1004
页数:5
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