太湖流域建设用地与耕地景观时空演变及驱动力

被引:34
作者
王芳
陈芝聪
谢小平
机构
[1] 曲阜师范大学地理与旅游学院
关键词
格网化; 景观梯度; 时空演变; 驱动力; CLUE-S模型; 太湖流域;
D O I
暂无
中图分类号
F323.211 [];
学科分类号
0903 ;
摘要
以2000、2010及2015年的土地利用数据集为数据源,利用格网化、景观梯度、Logistic回归模型及CLUE-S模型研究方法,对太湖流域建设用地与耕地景观时空演变特征及驱动机制进行分析。研究结果表明:2000—2015年间流域内建设用地景观面积增加与耕地景观面积缩减趋势明显,高建设用地景观梯度区主要集中在沪宁线沿途城市地区,并逐渐向周边扩展,尤其是苏州市、无锡市、常州市、上海市以及杭州市周边地区,动态变化程度最为显著,原有大城市中心以及西部和西南部丘陵地区,动态变化幅度相对较小。两种景观类型的变化深受自然环境与社会经济因素的影响,且后者为主要驱动因素。结合CLUE-S模型模拟,不同情境下2030年两种景观类型时空演变存在显著差异,自然发展情景下高景观梯度值区间的建设用地面积最大;生态保护情景下,建设用地增幅明显降低,但耕地仍大幅缩减,多转为生态用地;而耕地保护情景下高景观梯度值区间的耕地面积最大。研究揭示了流域内耕地被建设用地占用过程的空间规律性,从而为太湖流域土地管理决策及城市规划建设提供依据,对解决流域内经济建设与用地矛盾提供一定的借鉴与参考。
引用
收藏
页码:3300 / 3310
页数:11
相关论文
共 44 条
[1]  
南四湖湿地景观空间格局动态演变[J]. 陈芝聪,谢小平,白毛伟.应用生态学报. 2016(10)
[2]   社区水平森林景观格局动态特征与驱动因素 [J].
唐利 ;
邵景安 ;
郭跃 ;
邓华 ;
薛沛沛 .
生态学报, 2017, 37 (06) :2101-2117
[3]   近30年来白洋淀湿地景观格局变化及其驱动机制 [J].
张敏 ;
宫兆宁 ;
赵文吉 ;
阿多 .
生态学报, 2016, 36 (15) :4780-4791
[4]   北京城市景观格局时空变化及驱动力 [J].
阳文锐 .
生态学报, 2015, 35 (13) :4357-4366
[5]   松嫩流域湿地景观动态变化 [J].
武慧智 ;
姜琦刚 ;
李远华 ;
崔剑 ;
冯涛 .
吉林大学学报(地球科学版), 2015, 45 (01) :327-334
[6]   重庆市永川区土地利用空间格局变化模拟 [J].
王日明 ;
熊兴耀 ;
肖洋 .
中国农学通报, 2014, (35) :166-171
[7]   乌鲁木齐市近16年建设用地和耕地变化驱动力比较分析 [J].
孔静静 ;
魏建新 .
水土保持研究 , 2014, (04) :101-106
[8]   下辽河平原景观格局脆弱性及空间关联格局 [J].
孙才志 ;
闫晓露 ;
钟敬秋 .
生态学报, 2014, 34 (02) :247-257
[9]   塔里木河干流景观格局梯度分析 [J].
白元 ;
徐海量 ;
刘新华 ;
凌红波 ;
傅荩仪 .
干旱区研究, 2013, 30 (06) :1064-1072
[10]   基于CLUE-S模型的土地利用空间布局多情景模拟研究——以甘肃省榆中县为例 [J].
许月卿 ;
罗鼎 ;
郭洪峰 ;
周东 .
北京大学学报(自然科学版), 2013, 49 (03) :523-529