基于SURF和动态ROI的实时视频拼接

被引：15

作者：

首照宇 ^{[1
]}

欧阳宁 ^{[1
]}

张华俊 ^{[1
]}

莫建文 ^{[1
]}

张彤 ^{[2
,3
]}

机构：

[1] 桂林电子科技大学信息与通信学院

[2] 桂林电子科技大学机电工程学院

[3] 广西科技项目评估中心

来源：

计算机工程与设计 | 2013年 / 34卷 / 03期

关键词：

视频拼接; SURF(加速鲁棒特征); ROI区域; 融合;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2013.03.048

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为解决含有运动物体的视频拼接问题及解决不同景深下的目标拼接等此类问题,提出一种基于SURF和动态ROI方法的双目摄像机视频图像快速拼接方法。通过RANSAC方法与单应性矩阵平滑方法估计双目摄像头视频图像变换模型,融合成宽场景的视频图像。由于选取了动态ROI之后不进行重叠区域之外的SURF特征提取,提高了特征匹配的精准度,避免了ROI之外的误匹配特征点对,同时减少了程序的耗时。大量的实验结果表明,该系统能够自适应的对双目摄像头采集的图像进行视频拼接,获得清晰的宽场景视频。

引用

页码：998 / 1003

页数：6

共 8 条

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