基于IGDT鲁棒模型的风电爬坡事件协调调度决策

随着风电渗透率的提高,大功率风电爬坡可造成系统功率不平衡,甚至导致停电事故。提出了基于信息差距决策理论(information gap decision theory,IGDT)鲁棒模型的风电爬坡事件协调调度决策方法。分析了各参与方的调度成本及约束条件,采用常规机组、风电场及需求侧协调调度的方式,降低风电爬坡事件的不利影响,并保证决策方案的经济性;利用IGDT方法处理风电功率的不确定性,构建最恶劣爬坡场景,制定针对预期成本具有鲁棒性的决策方案。算例及实际系统不同情形下调度决策方案的分析和比较,验证了所提调度决策方法的鲁棒性和经济性。