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基于数学形态学的道路遥感影像特征提取及网络分析
被引：52
作者：
安如
冯学智
王慧麟
机构：
[1] 南京大学城市与资源学系,南京大学城市与资源学系,南京大学城市与资源学系南京,河海大学水资源环境学院地理信息科学系,南京,南京,南京
来源：
关键词：
计算机图象处理(520·6040);
道路特征提取;
数学形态学;
道路网络分析;
遥感分类影像;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP751.1 [数字处理];
学科分类号：
081002 ;
摘要：
如何从遥感图象上提取道路特征已有多种方法 ,如边缘探测与追踪、线性滤波、利用各种空间关系进行道路特征识别 ,基于知识的道路网络提取以及数学形态学等 ,但尚有许多问题有待解决 .为了方便 GIS应用以及地图更新 ,提出了一种基于数学形态学的道路网络分析方法 ,用于对遥感图象上已分类的道路信息进行各种处理 ,以便得到所需的道路网络 .该方法与步骤为首先将道路影像二值化 ,同时进行噪音去除、断线连接、细化 ,并通过将栅格数据转换成矢量形式来得到基本的道路网络 ;然后对基本道路网络进行分析、连接、选取 ;最后用 Douglas- Peuker算法对道路进行平滑处理与表示来得到最终提取的道路网络 ,并以南京市江宁经济开发区 SPOT、高分辨率IKONOS图象为例进行了实验 .道路特征提取的结果与目视解译结果进行比较的结果表明 ,该道路提取方法对道路发展相对较快的区域更为有效 ,且提取精度较高 .该方法对土地管理规划部门非常有价值 ,是进行 GIS与地图道路更新的有效方法
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