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利用分维向量改进神经网络在遥感模式识别中的分类精度
被引:33
作者
:
章杨清
论文数:
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0
机构:
中国科学技术大学
章杨清
刘政凯
论文数:
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机构:
中国科学技术大学
刘政凯
机构
:
[1]
中国科学技术大学
来源
:
环境遥感
|
1994年
/ 01期
关键词
:
遥感;
分形维数;
BP神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP753 [图像解释、判读];
学科分类号
:
081002 ;
摘要
:
本文介绍了基于BP神经网络的遥感模式识别方法的特点,同时引入分形维数的概念及其在图像中的计算和应用,并将分维作为反映各类别数据纹理特征的附加波段分量,加到网络的输入层,明显地提高了分类精度。
引用
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页码:68 / 72
页数:5
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