采用济南市蓝翔技校、泉城广场、建筑大学和跑马岭4个点位SO2、NO2、PM10、PM2.5、PM1和O3等的监测数据,研究了济南市灰霾期大气污染物的污染特征。结果表明:灰霾天气下,各类大气污染物浓度均有不同程度的增加,且PM2.5、PM1较其它大气污染物浓度增幅较大,济南市PM2.5占PM10的60.3%,PM1占PM2.5的65.7%,说明济南市大气细粒子对灰霾的贡献率最大。典型灰霾天气下,大气颗粒物污染呈现出"南部山区好于城区、城区好于城乡接合部"的分布特征。市区VOCs与PM10、PM2.5、SO2、NO2均呈显著正相关,而O3与SO2、NO2呈显著负相关,这与光化学反应有关。