基于多维面板数据的聚类方法探析及实证研究

被引：34

作者：

肖泽磊 ^{[1
,2
]}

李帮义 ^{[1
]}

刘思峰 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京航空航天大学经济管理学院

[2] 武汉工业学院经管学院

来源：

数理统计与管理 | 2009年 / 28卷 / 05期

关键词：

面板数据; 聚类分析; 主成分分析;

D O I：

10.13860/j.cnki.sltj.2009.05.022

中图分类号：

F830 [金融、银行理论]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1201 ; 020204 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

面板数据由于能够从截面和时间构成的二维空间来描述研究对象的动态特征而被广泛应用于经济问题的建模实践中。本文借鉴多元统计学中主成分分析方法对面板数据进行降维处理,然后通过构建综合评价函数序列矩阵的相似指标对面板数据进行聚类分析,并提出一些研究面板数据亲疏关系的有效途径,最后运用该算法对我国地区科技能力进行实证分析,结果与实际状况较为吻合.

引用

页码：831 / 838

页数：8

共 13 条

[1] 面板数据的聚类分析及其应用 [J].