学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
ARIMA模型和X-11过程在农民人均现金收入预测中的应用研究
被引:2
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
韩朝怡
机构
:
[1]
山西财经大学统计学院
来源
:
中国市场
|
2015年
/ 25期
关键词
:
农民现金收入;
时间序列分析;
ARIMA模型;
X-11过程;
R语言;
D O I
:
10.13939/j.cnki.zgsc.2015.25.021
中图分类号
:
F224 [经济数学方法];
F323.8 [农业收入与分配];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
摘要
:
本文通过对我国2000—2014年的农民现金收入季度数据进行时间序列建模,利用ARMA模型和X-11过程来分析预测短期内我国农民现金收入的变动趋势,为短期内预测我国农民现金收入提供有效参考。
引用
收藏
页码:21 / 22
页数:2
相关论文
共 1 条
[1]
应用时间序列分析.[M].王燕; 编著.中国人民大学出版社.2005,
←
1
→
共 1 条
[1]
应用时间序列分析.[M].王燕; 编著.中国人民大学出版社.2005,
←
1
→