基于三阶段DEA模型的农业生产效率研究

被引：211

作者：

郭军华 ^{[1
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]}

倪明 ^{[2
]}

李帮义 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京航空航天大学经济管理学院

[2] 华东交通大学经济管理学院

来源：

数量经济技术经济研究 | 2010年 / 27卷 / 12期

关键词：

农业生产效率; 三阶段DEA模型; 纯技术效率; 规模效率;

D O I：

10.13653/j.cnki.jqte.2010.12.004

中图分类号：

F323.5 [农业商品生产、农业劳动生产率];

学科分类号：

020205 ; 1203 ; 0202 ;

摘要：

本文运用三阶段DEA(数据包络分析)模型对我国2008年农业生产效率进行了实证研究。结果表明,城市化水平和乡村就业人口平均受教育年限的提高是农业生产效率改善的有利因素;农村居民家庭人均纯收入、财政支农、自然灾害是农业生产效率的不利因素。我国各省市按纯技术效率和规模效率来划分可分为四种不同类型,各地应该结合自身效率的特点,有侧重地提高管理水平或扩大农业生产规模,从而改善农业生产效率。

引用

页码：27 / 38

页数：12

共 13 条

[1] 农业生产技术效率的政策差异研究——基于时不变阈值面板随机前沿分析 [J].

杜文杰 .

数量经济技术经济研究, 2009, 26 (09) :107-118

[2] 技术效率、技术进步与中国农业生产率增长 [J].

李谷成 .

经济评论, 2009, (01) :60-68

[3] 基于DEA模型的中国农业效率评价 [J].

宋增基 ;

徐叶琴 ;

张宗益 .

重庆大学学报(社会科学版), 2008, (03) :24-29

[4] 农业生产效率变动分析、分解及调整目标——基于DEA方法的实证研究 [J].

时悦 .

华南农业大学学报(社会科学版), 2007, (04) :30-34

[5] 中国经济转型与增长 [J].

康继军 ;

张宗益 ;

傅蕴英 .

管理世界, 2007, (01) :7-17+171

[6] 中国农业生产率增长、技术进步与效率变化:1990～2003年 [J].

陈卫平 .

中国农村观察, 2006, (01) :18-23+38+80

[7] 西部地区农业生产效率的DEA分析 [J].

李周 ;

于法稳 .

中国农村观察, 2005, (06) :2-10+81

[8] 我国粮食生产的技术效率分析——基于随机前沿分析方法 [J].

亢霞 ;

刘秀梅 .

中国农村观察, 2005, (04) :25-32

[9] 数据包络分析(DEA) [J].

魏权龄 .

科学通报, 2000, (17) :1793-1808

[10]

Accounting for Environmental Effects and Statistical Noise in Data Envelopment Analysis.[J].H. O. Fried;C. A. K. Lovell;S. S. Schmidt;S. Yaisawarng.Journal of Productivity Analysis.2002, 1

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