主变量筛选方法

被引：15

作者：

胡庆军

吴翊

机构：

[1] 国防科技大学理学院系统科学与数学系

来源：

关键词：

主变量; 多重相关性; 线性表示; 筛选方法; 扫描运算;

D O I：

暂无

中图分类号：

O212 [数理统计];

学科分类号：

摘要：

本文利用矩阵的扫描运算，提出一种对高维随机向量Ｘ＝（ｘ１，ｘ２，…，ｘｐ）’进行降维处理的实用方法—主变量筛选方法，给出了该方法的理论依据、直观解释、算法及数值例子．该方法是不同于主成分分析法的一种降维方法．特别，当变量Ｘ多重相关性突出时，本文方法效果显著．

引用

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