鲁棒实时钢轨表面擦伤检测算法研究

被引：27

作者：

任盛伟 ^{[1
,2
]}

李清勇 ^{[3
]}

许贵阳 ^{[1
]}

韩强 ^{[1
]}

罗四维 ^{[3
]}

冯其波 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国铁道科学研究院基础设施检测研究所

[2] 北京交通大学理学院

[3] 北京交通大学计算机与信息技术学院

来源：

中国铁道科学 | 2011年 / 32卷 / 01期

关键词：

钢轨表面擦伤; 检测; 对比度感知; 最大熵原理; 算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP274 [数据处理、数据处理系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

应用图像处理和模式识别技术,分析高速线阵扫描相机采集的钢轨数字图像,提出鲁棒实时的钢轨表面擦伤检测算法。这种算法首先分析采集图像在垂直方向的投影曲线,提取准确钢轨图像;之后,借鉴人类视觉对比度感知机理,将钢轨灰度图转换为灰度对比图,并基于最大熵原理进行二值化处理,分割出可疑擦伤区域;然后根据经验知识判定钢轨表面的可疑擦伤。实验验证表明:新算法的检测性能高,平均准确率为90.7%,平均漏检率为3.95%;检测速度快,平均检测时间不超过40 ms。

引用

页码：25 / 29

页数：5