模糊聚类理论发展及其应用

被引：21

作者：

谢维信

高新波

裴继红

机构：

[1] 深圳大学

[2] 西安电子科技大学电子工程学院

来源：

关键词：

模糊聚类分析; 数据集; 模糊划分; 聚类有效性函数; 聚类算法; 聚类; 模糊聚类理论;

D O I：

10.13505/j.1007-1482.1999.02.011

中图分类号：

O159 [模糊数学];

学科分类号：

070104 ;

摘要：

聚类分析是一种数据划分或分组处理的重要手段和方法。其操作的目的在于将特征空间中一组没有类别标记的矢量按某种相似性准则划分到若干个子集中，使得每个子集代表整个样本集的某个或者某些特征和性质。从这个意义上讲，聚类又称为无监督的分类。传统的聚类分析把每个样...

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