论算法推荐对主流意识形态传播的影响

随着微博微信等社交媒体平台、今日头条等聚合型资讯终端平台的兴起,算法推荐作为人工智能在新闻领域的技术运用,已成为移动互联网语境下新闻分发的主流模式,它让"人找信息"变为"信息找人",实现用户偏好导向下的对信息和人的精准与高效匹配。新闻算法推送的应用,为社会主流意识形态的传播带来诸多挑战:以用户偏好为导向的算法推荐,造成新闻把关权转移和意识形态传播效果评价体系的重塑;其存在的"过滤气泡"强化效应,进一步加剧了人们的社群区隔与价值观分化;基于算法优势的平台媒体对传统主流媒体的生存空间形成挤压,进一步加剧了后者被边缘化的风险。探讨新闻算法对主流意识形态传播的影响,既不必进行简单的批判,又不可轻视其负面影响。