基于云模型的城市极端雨洪灾害风险评价

被引:24
作者
王贺 [1 ,2 ]
刘高峰 [1 ,3 ]
王慧敏 [1 ,2 ]
机构
[1] 河海大学水文水资源与水利工程国家重点实验室
[2] 河海大学管理科学研究所
[3] 河海大学企业管理学院
基金
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
云模型; 城市极端雨洪灾害; 风险评价;
D O I
暂无
中图分类号
P429 [气象灾害];
学科分类号
摘要
构建最大24 h降雨量、平均淹没水深、淹没历时、受灾人口率、受灾面积率、GDP损失率6个指标,综合运用层次分析法和熵权法确定各指标的权重,通过云模型定量评价各指标下风险的等级,建立基于正态云模型的极端雨洪下城市洪水风险综合评价模型。对景德镇极端雨洪引发的洪水进行风险评价,得到1990—2012年景德镇每年的风险等级,找出引发洪水风险的关键因素。研究结果表明,景德镇深受洪水的影响,平均淹没水深与淹没历时对洪水产生的风险有重大影响。提出通过大量植树造林,增加透水面积;新建排水设施,清理城市排水管道,可以有效降低景德镇极端雨洪带来的风险。
引用
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