圆弧破坏型岩质边坡安全系数快速估计的高斯过程模型

被引：11

作者：

苏国韶 ^{[1
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机构：

[1] 广西大学土木建筑工程学院

[2] 中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室

来源：

应用基础与工程科学学报 | 2010年 / 18卷 / 06期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

边坡; 安全系数; 高斯过程; 机器学习;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU457 [岩石稳定性分析];

学科分类号：

摘要：

高斯过程是新近发展起来的一种新的机器学习方法,对处理复杂非线性问题具有良好的适应性.针对边坡非线性系统的复杂性,为实现边坡安全快速设计和稳定性评价的工程实践要求,在高斯过程回归模型的基础上,提出了一种圆弧破坏型岩质边坡安全系数估计的高斯过程模型.该模型不必建立复杂的力学计算模型,而是利用高斯过程的自学习功能,通过对工程实例先验知识进行学习,建立圆弧破坏型岩质边坡安全系数与其各种影响因素之间的非线性映射关系,然后利用贝叶斯推理规则估计边坡安全系数.工程实例研究的结果表明,该模型是可行的,可以快速准确地给出具有概率意义的圆弧破坏型岩质边坡安全系数.

引用

页码：959 / 966

页数：8

共 11 条

[1] 基于ν-SVR算法的边坡稳定性预测 [J].