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用人工神经网络预测评判油气田设备的腐蚀
被引:19
作者
:
李小红
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0
机构:
中国石油天然气管道勘察设计院,西南石油学院
李小红
华寅初
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0
机构:
中国石油天然气管道勘察设计院,西南石油学院
华寅初
机构
:
[1]
中国石油天然气管道勘察设计院,西南石油学院
来源
:
油气储运
|
1998年
/ 08期
关键词
:
油气管道;
腐蚀;
分析;
新方法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TE988 [油气储运设备的腐蚀与防护];
学科分类号
:
082003
[油气储运工程]
;
摘要
:
利用人工神经网络理论,采用BP网络对油气管道及设备进行评判和预测,避开了寻找各种因素对其腐蚀性影响规律的难题,准确地预测和判断油气管道及设备腐蚀情况。通过在中国石油天然气华北油田某管道的腐蚀情况分析中应用该理论,证明人工神经网络能够成功地预测和评判油气田管道及设备腐蚀。
引用
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页码:30 / 33+64 +64-5
页数:6
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