基于人脸与虹膜的融合算法研究

被引：3

作者：

甘俊英

高建虎

李春芝

机构：

[1] 五邑大学信息学院

来源：

计算机工程与设计 | 2008年 / 03期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

特征融合; 图像对角变换; 二维离散余弦变换; 二维主元分析; 多生物特征识别;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2008.03.033

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

对原始图像作对角变换,并在此基础上利用二维离散余弦变换(2DDCT)进行特征压缩,将人脸与虹膜特征相融合,利用二维主元分析(2DPCA)分别从纵横双向进行特征提取,最后利用最小距离分类器进行识别。基于CAS-PEAL人脸数据库与CASIA虹膜数据库的实验结果表明,该方法降低了维数,有效地利用了分类特征信息,提高了正确识别率;证明了该算法的有效性,为多生物特征识别提供了一种新途径。

引用

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