一种用于非线性函数逼近的小波神经网络

被引：9

作者：

许慧

申东日

陈义俊

机构：

[1] 辽宁石油化工大学信息工程学院

[2] 辽宁石油化工大学信息工程学院抚顺

[3] 抚顺

来源：

自动化与仪器仪表 | 2003年 / 06期

关键词：

小波分析; 小波神经网络; 信息熵; 函数逼近;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出一种用于非线性函数逼近的小波神经网络 ,给出了网络的参数训练方法。从信息熵的概念出发 ,改进了网络参数训练的目标函数 ,并利用引入动量项的最速下降法训练网络权值、尺度因子和平移因子。仿真实验表明 ,该小波神经网络用于非线性函数逼近时优于同等规模的BP网络 ,且其训练方法亦具有收敛速度快、逼近精度高等优点。

引用

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