基于灰色理论和马尔科夫模型的城市公交客运量预测方法

为保证城市公交客运相关政策及运力配置的科学性,分析了影响城市公交客运量的相关因素,并应用灰色理论对2004～2009年西安市的城市公交客运量进行了分析,构建序列累加生成数列,建立预测模型并进行了模型残差检验。以-15%,-3%,0,3%为划分阈值,将灰色理论模型的相对误差划分为3个状态区间,应用马尔科夫模型对灰色理论模型的预测结果进行修正,并与实际结果进行比较。研究结果表明:应用指数平滑法,西安市2010,2011年的城市公交客运量的预测结果分别为162 278万、169 867万人,预测误差分别为-3.511 2%,-3.074 0%;应用模糊线性回归模型,预测结果分别为163 976万、171 898万人,预测误差分别为-2.500 3%,-1.914 9%;应用灰色理论,预测结果分别为164 314万、172 458万人,预测误差分别为-2.299 0%,-1.595 4%。应用提出的方法,预测结果分别为166 933万、176 349万人,预测误差分别为0.743 2%,0.621 9%。可见,提出的方法精度较高,满足实际需求。