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基于小波包分析的电机故障检测
被引:14
作者
:
王芳
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机构:
西华大学电气信息学院
王芳
鲁顺昌
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机构:
西华大学电气信息学院
鲁顺昌
机构
:
[1]
西华大学电气信息学院
来源
:
电机与控制应用
|
2008年
/ 07期
关键词
:
故障检测;
振动信号;
小波包分析;
重构系数;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM307.1 [];
学科分类号
:
080801 ;
摘要
:
电机是一种复杂的旋转机械,故障种类多而且难以辨别。为了对电机的常见故障进行正确、快速地检测,在分析电机故障特征的基础上,对采集来的电机振动信号的时域和频域进行了小波包分解;利用分解的小波系数,在各个频段上进行小波系数重构,诊断故障发生的类型。仿真试验结果表明:小波包分析是对电机故障进行检测的有效方法,同时也给出了一种思路,为电机故障实时检测提供了理论依据。
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共 6 条
[1]
小波包分解在电机故障诊断中的应用
[J].
付华
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付华
;
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2007,
(05)
:86
-89
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超声检测信号处理的小波基选取
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李河清
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电力系统及其自动化学报,
2003,
(06)
:61
-63+90
[4]
变尺度随机共振用于电机故障的监测诊断
[J].
冷永刚
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天津大学机械工程学院
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天津大学机械工程学院
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;
李瑞欣
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李瑞欣
;
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2003,
(11)
:115
-119
[5]
电机故障特征值的倍频小波分析
[J].
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陈宏平
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E.Ritchie
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中国电机工程学报,
2003,
(07)
:112
-116
[6]
电机故障诊断技术.[M].沈标正编著;.机械工业出版社.1996,
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共 6 条
[1]
小波包分解在电机故障诊断中的应用
[J].
付华
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辽宁工程技术大学电气工程系
付华
;
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;
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;
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机构:
天津大学机械工程学院
邓学欣
.
中国电机工程学报,
2003,
(11)
:115
-119
[5]
电机故障特征值的倍频小波分析
[J].
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机构:
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曹志彤
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.
中国电机工程学报,
2003,
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[6]
电机故障诊断技术.[M].沈标正编著;.机械工业出版社.1996,
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