无人机遥感影像中行道树信息快速提取

被引：32

作者：

曹明兰 ^{[1
]}

张力小 ^{[2
]}

王强 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京工业职业技术学院

[2] 北京师范大学环境学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室

来源：

中南林业科技大学学报 | 2016年 / 36卷 / 10期

关键词：

无人机; 遥感; 信息提取; 行道树;

D O I：

10.14067/j.cnki.1673-923x.2016.10.016

中图分类号：

S687.1 [行道树];

学科分类号：

090706 ;

摘要：

行道树具有补充氧气、净化空气、美化城市、减少噪音等作用。虽然高分辨率遥感技术能够提取行道树信息,但其工作量大、成本高。无人机具有飞行成本低、数据分辨率高、外业周期短、机动灵活等优点,根据行道树分布灵活设计航线,可显著降低成本提高效率。文章利用无人机航测遥感系统采集并制作的DEM、DSM与DOM,基于邻域最高过滤法提取了行道树信息,并将提取结果与实地调查数据进行了比较分析。结果表明,邻域最高过滤法测量行道树单株树高的平均误差为4.94,株数提取率也达到95%以上。

引用

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共 10 条

[1] 基于资源三号影像的森林蓄积量估测遥感因子选择 [J].